清华大学公共管理学院教授、清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正接受新华社记者采访时说，美国许多顶尖人工智能人才都在企业做过首席科学家或技术负责人。如人工智能国际权威学者李飞飞、吴恩达虽均已回到美国斯坦福大学教书，但此前分别在谷歌、百度等企业领衔研发团队，带动了学界和业界的技术交流。中国学科人才和产业人才结合还不够紧密、交流还不够频繁。
重庆邮电大学副校长林金朝说，高校需要结合人才培养规律、产业需求，顺势而变，把学校资源转化为服务产业的资源。
短板四：引进难度高
美国由于拥有优良的产学研综合环境，目前对顶尖人工智能人才具有很大吸引力。中国优秀人工智能人才流失问题严峻，引才制度设计有待改进。
美国名为“马可·波罗”的智库发布的一份最新研究报告说，中国人工智能人才储备目前面临“先增长后流失”的尴尬。报告分析顶级人工智能会议“神经信息处理系统大会（NeurIPS）”接受论文的作者发现，自2009年起，本科在中国接受教育的作者人数增长了近10倍。然而，如今这些作者四分之三在中国之外的国家工作，其中又有85%选择美国。
不过，专家认为，在美国向中国高科技领域施压的国际背景下，充实中国人工智能人才储备或可迎来一些机会。中国应以此为契机，为优秀中国学生和学者选择在国内深造或工作打造更良好的环境。
短板五：技术伦理教育偏弱
人工智能引发的伦理、公共治理等方面问题日益凸显。从源头看，在高等教育阶段，中国人工智能相关专业设置大多偏重技术，在引导学生对技术伦理、政策治理和法律法规建设深入思考方面缺乏相关课程。
欧美高校对技术伦理教育非常重视，如斯坦福大学开设“计算机伦理与公共政策”作为计算机科学系本科生必修课，主要讨论算法歧视、数据隐私保护、自动驾驶伦理等。哈佛大学在所有工程技术类教育中植入伦理模块。
斯坦福大学计算机科学系教授迈赫兰·萨哈米此前接受新华社记者采访时说：“在高等教育阶段，我们应该让未来将成为程序员、工程师和科学家的学生们意识到，新技术会对身边的人产生影响，会给社会带来深刻变革。我们要学习的不仅是技术本身，还要学会对技术可能产生的社会影响进行预研。” |
