|
| 5月6日，广西融安大坡飞鸡农特产品大数据中心，黄晨辉（左）、驻村工作队员江益芝在摆放大坡飞鸡全鸡宴模型。今年37岁的黄晨辉，一年前主动申请从南宁来到柳州市融安县大坡乡岗伟村担任驻村第一书记。驻村期间，他和同事带领村民们完善基础设施、巩固脱贫攻坚成果、接续乡村振兴，岗伟村的面貌得到进一步改变，村集体经济收入和村民人均收入稳定增长。（新华社） |
中评社香港11月17日电／大数据是所谓的工业4.0中最具颠覆性的技术之一。许多人没有意识到这些技术在中国消除绝对贫困的公共政策背后的关键作用，这是当代最显着的社会流动过程的一部分。
巴西环球在线网站11月11日载文《大数据成为中国消除绝对贫困的有效工具》，文章说，中国率先实现联合国千年发展目标，提前10年实现联合国2030年可持续发展议程确定的减贫目标，不仅赋予其社会政策议程合法性，而且扩大了其在全球外交中的作用。这一事实已得到世界银行、联合国和国际劳工组织等主要国际组织的认可。
尽管大型技术公司率先使用大数据来评估消费模式，进而评估销售潜力，但该工具在公共治理方面的作用一直是关键，即将新技术应用于公共管理、扩大国家能力、规划机制以及公共政策的制定、实施和评估过程。
中国在使用大数据方面取得了长足进步。大数据帮助脱贫则是建立在指标基础上的。大数据被用作综合数据库，通过八项地域化指标确定目标家庭及其特定需求。
这些指标是联合国和百度大数据实验室通过所谓的人类发展指数之生活水平维度合作创建的，旨在通过大数据提供的动态信息来测量贫困。八项分析多维度、复杂的贫困问题的指标包括：卫生厕所普及率、室内厨房普及率、自来水普及率、移动互联网覆盖率、生活服务设施覆盖率、道路基础设施覆盖率、夜间灯光密度和金融服务设施覆盖率。
通过这样的分析，可以更准确地评估农村地区的贫困状况，提高公共部门的生产力，建立一个反应更迅速的社会保护体系，加强城市应对气候变化的能力，幷为城市交通规划提供更详细的信息。还有很多其他的可能性。 |
