中评社北京1月24日电／据环球网报道，近日，新型冠状病毒引发的武汉肺炎疫情，受到举国上下极大关注。有人提议，大数据可以有效分析武汉人的行踪，为疫情监控提供帮助。笔者认为，在新科技越来越发达的时代，我们完全可以用好这个工具。
例如，从某软件统计的航空信息可以看出，自2019年底疫情初起到今年1月20日疫情升级，从武汉天河机场到北京的人数最多，到广州的其次，而且有具体人数。再如有数据公司通过大数据，找出了很多11月去过武汉海鲜市场的人，画出了这些人后来去哪里的分布图。也有人认为，通过移动支付的交易大数据，也可挖掘出有价值的信息。
“用大数据帮助疫情防治”的想法能够产生，说明了中国社会的进步。以前要大规模跟踪人群的流动是不可想象的，它需耗费很多资源。如今随着智能手机的普及，各类APP日益渗透深入到日常生活中。人们的活动在电子世界产生了印迹，大数据追踪从技术上确实有可能。实际上，基于大数据的应用是未来科技的重要方向之一。
如果有人根据掌握的大数据，对疫情进行提醒，例如提示何处出现了异常人流，从技术上说是可能的。有关部门利用大数据的便利，综合海量数据信息，作出重大决策判断，这也是可以想象的。特别是在疫情紧急的情况下，也许大数据能发挥关键作用，可迅速为形成决策提供依据。
另一方面，要知道疫情防治是极为特殊的事，要与大数据的一般应用场景区分开来。大数据主要是基于统计原理，对于人群的动向能够通过数据进行分析。即使存在一些数据误差，对海量人群的分析结论影响不大。而疫情防治不同于一般任务，对于数据精准程度要求更高。在疫情升级后，各地政府需要高度重视，对每一例病例都做到精确跟踪汇报。这种精度的要求，一般的大数据挖掘算法难以实现。也许在疫情的早期或者后期，大数据分析能够为发现疫情、跟踪疫情提供一些帮助，但有些核心工作还是离不开人的努力。 |
