武汉大学教授、大数据与云计算实验室主任崔晓辉表示，大数据、高性能处理芯片以及新算法等一系列信息技术的高速发展成就了今天人工智能发展向上的态势。
虽然人工智能领域的发展越来越快，但一些业内人士也指出，人工智能研发和应用依旧处于起步阶段，在交通、能源、金融等领域的应用还有很长的路要走。
“以自然语言处理为例，虽然人工智能在阅读理解的某项领域已经超过了人类，但要实现完美的人机交互还非常遥远。”田国栋说，目前人工智能依旧在人类设立的一个严格框架内进行简单的任务处理，还达不到影视作品描绘的应用场景。
重庆大学软件学院教授张小洪认为，人工智能的研发和应用是一个很大的范畴，其中包括计算力、数据算法、场景等。虽然在部分算法和场景应用上中国目前存在很大的优势，但领军人才的缺乏也成为制约因素。未来发展不仅依赖于国际合作，也依赖于对人才培养的投
入。
“中国人工智能产业在快速发展中暴露出的问题与当前人工智能技术所处的发展阶段有很大关系。如果我们能继续投入基础研发，一步步走下去实现‘通用’人工智能，这些问题也会迎刃而解。”上海交通大学人工智能研究院副院长、教授王延峰说。
“对于我们人工智能企业而言，目前最重要的是做好研发，把我们的产品和企业做大做强。相信在不久的将来，中国的人工智能一定可以实现更广泛更深入地应用。”云从科技联合创始人姚志强说。 |
