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“阿尔法围棋”飞速进步奥秘何在?
http://www.CRNTT.com   2017-05-29 15:29:40


  中评社北京5月29日电/人工智能已经发展到什么程度,到底会走向何处?该领域的专家表示,日前3:0击败垄洁的“阿尔法围棋”就是人工智能深度学习飞速进步的一个例子,秘密在于启发式学习和深度学习相结合,这将有助于人工智能最大化实现人类的意愿。

  新华社报道,在全球人工智能产业信息服务平台“机器之心”主办的全球机器智能峰会上,《人工智能:一种现代方法》的作者之一、美国加州大学伯克利分校人工智能专家斯图尔特·拉塞尔举例说,“阿尔法围棋”是人工智能深度学习飞速进步的一个例子,输给“阿尔法围棋”后垄洁说,去年好像还是在跟人下棋,而今年他觉得好像是在跟“神”下棋一样。

  加拿大阿尔伯塔大学教授、计算机围棋专家马丁·米勒介绍说,“阿尔法围棋”的成功源于启发式学习与深度学习相结合。有了新算法与硬件,启发式学习有望让计算机系统学会真正的人工智能,“能让我们的搜索变得更加有效,能让计算机帮助我们做出越来越好的决策。”

  攻克游戏和棋类人工智能,是要为真实世界的应用铺平道路。搜狗首席执行官王小川说,识别、决策、生成是人工智能的核心应用。例如,在决策方面,人工智能可以帮助提高决策效率,提升商业效率。

  “我们已经在金融、医疗和教育等方面看到这些应用。在识别和生成领域,人工智能的进展已使人机交互越来越自然,这也是我们感兴趣的领域。从历史趋势上看,机器在逐渐适应人,并已为人类分担了许多具体工作,”王小川说。

  但他同时指出,目前人工智能还局限在特定的封闭领域,比如“阿尔法围棋”和搜狗的问答机器人“汪仔”在围棋和语音识别输入竞赛中分别战胜了人类,但它们只擅长各自的技能,且只能在封闭场景里通过数据学习、计算或搜索提高效率,并不能发挥创造性。今天的机器智能还需要依赖于来自人的数据。机器并不具备人工通用智能能力和解决开放型问题的能力。
 


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